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实验设计DOE实战应用(限50人)公开课

实验设计DOE实战应用(限50人)公开课

开课日期 培训天数 上课地区 状态
2022年09月23日 - 24日 2天 东莞市 报名中
课程价格:3800 课程编号:14740 查看次数:455

培训对象

研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员

课程简介

一、实验设计与解析
1、什么是实验设计
2、对比实验的问题
3、实验设计的策略
4、完整的实验步骤
5、实验设计的类型
关键问题:为什么要进行实验设计
二、一般因子设计
1、单因子实验设计
2、因子水平选择
3、因子变动与残差
4、实验数据分析
5、二因子实验设计
6、实验数据分析
课堂练习:Minitab一般因子设计练习
三、二水平因子实验设计
1、2因子二水平实验设计
2、主效应图分析
3、交互作用图分析
4、立方体图分析
5、统计描述分析
6、多因子二水平实验设计
课堂练习:
Minitab2因水二水平实验设计及分析
四、全析因实验设计
1、如何安排多因子的实验计划
2、直交与直交表
3、实验解析五步法
4、简化数学模型的原则
5、残差诊断及决策
6、位置因子与散度因子分析
7、样本容量的选择
课堂练习:部分析因实验设计及分析
五、部分析因的实验设计
1、什么是部分析因设计
2、部分析因设计的正交性
3、用Minitab创建部分析因设计
4、ANOVA表与拟合设计模型
5、简化设计分析
6、混合与混合的影响
7、部分析因的分辨率
仿真练习:优化直升飞机尺寸实验设计
关键问题:用最少的实验取得最好的效果
六、响应面设计及分析
1、二水平以上的实验设计
2、为什么使用响应面设计
3、中心合成设计
4、用Minitab创建响应面设计
5、分析响应面设计
6、残差分析
7、等值线分析
课堂练习:最适参数区间选择
七、序贯实验设计
1、什么是序贯实验设计
2、全因设计复制中心点
3、从残差了解弯曲是否存在
4、重新设计响应曲面实验
5、建立正确的模型
6、响应优化器的应用
7、实验最优结果预测及验证
课堂练习:序贯设计Minitab练习
八、实验设计常见问题
1、实验设计时应该做哪些工作
2、MSA的重要性
3、随机与隐藏变量
4、重复与反复
5、实验设计的关键因素
6、DOE前辈的箴言

讲师介绍

熊鼎伟老师——品质管理专家 六西格玛黑带 美国品质协会(ASQ)会员 美国品质协会注册品质工程师 珠三角品质论坛召集人之一 中华总裁培训网特聘金牌顾问师 清华大学深圳研究院培训中心高级讲师 北大经理人特聘顾问师、南海生产力中心特 聘讲师、多家管理学员签约讲师

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